¿Cuáles son las últimas novedades y mejores prácticas de Google para AI Max en junio 2025?

Dado que estamos en junio de 2025, es probable que Google haya lanzado nuevas actualizaciones y mejores prácticas para AI Max. Aunque no tengo acceso a información en tiempo real de Google, puedo proyectar tendencias y las que serían las mejores prácticas actualizadas:

Novedades Probables:

  • Informes más detallados: Es muy probable que Google haya mejorado los informes para ofrecer más transparencia sobre el rendimiento por canal, tipo de activo y audiencia. Podríamos ver más información sobre las consultas de búsqueda que activan los anuncios en el canal de Búsqueda.
  • Mayor control sobre las ubicaciones: Posiblemente se habrán añadido opciones para excluir tipos de inventario o aplicaciones específicas, aunque manteniendo el enfoque automatizado.
  • Integración con GA4 mejorada: Con la madurez de Google Analytics 4, es casi seguro que la integración para el envío de datos de conversión y señales de audiencia sea aún más fluida y poderosa.
  • Optimización basada en beneficios/ganancias: Podría haber funciones más avanzadas para optimizar no solo por valor de conversión, sino por el beneficio real o la ganancia bruta, teniendo en cuenta los costos de los productos.
  • Automatización de activos más inteligente: La IA podría generar variaciones de activos de forma aún más inteligente, e incluso ofrecer sugerencias de activos basadas en el rendimiento.
  • Modelos predictivos avanzados: Mejora en la capacidad de la IA para predecir el comportamiento futuro del usuario y el valor a largo plazo.

Mejores Prácticas (Adaptadas a junio 2025):

  • Obsesión por la Calidad de los Datos: Más que nunca, la precisión y el volumen de los datos de conversión son el motor de AI Max. Implementa el seguimiento de conversiones mejorado al máximo y sube todos los datos offline disponibles.
  • Diversificación y Calidad de Activos: Proporciona un amplio banco de activos de alta calidad (mínimo 5-10 por tipo de activo, incluyendo video si es posible). La IA aprenderá qué combinaciones funcionan mejor.
  • Señales de Audiencia Estratégicas: Usa tus listas de clientes, remarketing y segmentos personalizados como guías inteligentes para la IA, sin ser demasiado restrictivo.
  • Confianza en la Automatización (con Supervisión): Permite que la IA aprenda y optimice, pero monitorea los informes de rendimiento y activos regularmente para identificar oportunidades de mejora o problemas.
  • Enfoque en el ROAS/Valor de Conversión: Si tu negocio tiene márgenes variables, optimiza para el valor de conversión o ROAS en lugar de solo el número de conversiones.
  • Pruebas A/B Continuas: Utiliza los experimentos para probar diferentes estrategias, activos o configuraciones de AI Max.
  • Integración con Estrategia de Marketing Omnicanal: AI Max no es una isla. Asegúrate de que se alinee con tu estrategia de marketing general para una experiencia de cliente coherente.

Para navegar esta constante evolución y asegurar que tu estrategia publicitaria no solo se mantenga actualizada, sino que lidere el cambio, el acompañamiento de una consultoría de marketing digital es más valioso que nunca.

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¡José Luis González! Consultor de marketing en México. Diseño Estrategias memorables, para marcas inolvidables. 🚀