JG | SCALE / ESTRATEGIA
Capacitación IA para equipos
Que tu equipo sepa qué delegar y qué revisar.
Capacitación IA para equipos que necesitan usarla en su trabajo: elegir una tarea, dar instrucciones con fuentes permitidas y comprobar el resultado. El objetivo es que el equipo pueda repetir el ejercicio y detectar fallos sin depender de una demostración.
TALLER APLICADO
Trae una tarea, no un temario infinito.
Trabajamos con ejemplos acordados y una forma de comprobar el resultado.
PRÁCTICA / 1
Elegir tareas adecuadas
Distingue entre un borrador útil, una consulta de información y una acción que necesita autorización.
Ejercicio: convertir “haz un reporte” en un encargo con destinatario, documentos vigentes, salida esperada y asuntos que no se pueden suponer. El participante explica por qué ese trabajo necesita IA o por qué bastaría una plantilla.
PRÁCTICA / 2
Dar contexto sin exponer datos
Practica instrucciones claras con información permitida y ejemplos de tu operación.
Ejercicio: preparar una versión de práctica sin nombres, contactos ni información confidencial. Cada equipo identifica quién puede autorizar datos reales y revisa las condiciones de la herramienta antes de cargarlos.
PRÁCTICA / 3
Revisar el resultado
Evalúa fuentes, errores y omisiones. Define cuándo corregir y cuándo detener una tarea.
Ejercicio: contrastar cada cifra, condición y responsable contra la fuente. El participante conserva incertidumbres y rechaza la salida si no puede comprobar un dato necesario.
Prueba de revisión: ¿usarías este borrador?
Ejercicio ilustrativo para discutir en equipo. No describe una empresa ni una oferta de JG.
Fuente aprobada: “El servicio incluye una revisión inicial. El costo y la fecha de entrega se confirman después de revisar el alcance”.
Borrador de IA: “La revisión es gratuita, se entrega mañana y garantiza reducir costos”.
Antes de leer la solución, señala qué afirmaciones no están respaldadas y escribe una versión que sí puedas enviar.
Ver criterio de revisión
La fuente no confirma que sea gratis, que se entregue mañana ni que exista una garantía. Una corrección sería: “El servicio incluye una revisión inicial. Confirmaremos costo y fecha después de revisar el alcance”. También deben comprobarse el destinatario y los permisos de envío. Corregir la redacción no autoriza enviarla.
Rúbrica pública para comprobar el aprendizaje
Úsala al inicio y al cierre con tareas de dificultad comparable. No es una certificación ni una escala validada; es una guía práctica para observar qué puede hacer la persona.
- Encargo claro: define tarea, fuente y salida sin depender de indicaciones del instructor.
- Datos permitidos: distingue lo que puede compartir y detecta cuándo debe preguntar.
- Verificación: encuentra las afirmaciones sin respaldo y conserva las dudas.
- Control: separa preparar un borrador de ejecutar una acción y sabe a quién escalarla.
- Repetición: otra persona puede seguir sus instrucciones y revisar el resultado.
Registra cada criterio como “lo realiza sin ayuda”, “requiere apoyo” o “no demostrado”. Guarda un ejemplo antes y después. Asistencia al taller y satisfacción no prueban por sí solas uso competente ni ahorro.
Qué preparar con tu equipo
Comparte roles participantes, herramientas disponibles, nivel de uso actual y una tarea candidata. Lleva un ejemplo sin datos sensibles y una salida correcta de referencia. Define quién aprobará los lineamientos de uso.
Temario, modalidad, duración, tamaño de grupo, licencias y acompañamiento se acuerdan en la propuesta. No se presupone acceso a sistemas, una certificación o una integración. La práctica debe ajustarse a las herramientas autorizadas por tu empresa.
Después del taller, el responsable puede revisar una nueva muestra del mismo trabajo: calidad, correcciones necesarias y tiempo total. Si solo una persona puede reproducirlo, todavía falta convertirlo en una práctica del equipo.
Antes de empezar
¿Hace falta saber programar?
No para practicar delegación, revisión y uso responsable. Los desarrollos e integraciones se evalúan aparte.
¿Qué se usa en las prácticas?
Ejemplos acordados con tu equipo y datos de prueba o información cuyo uso haya sido autorizado.
Formación no es implementación
Para priorizar qué probar, consulta consultoría de IA para empresas. Para conectar el trabajo entre sistemas, ve a automatización con IA. La capacitación se enfoca en el criterio y la práctica del equipo, no en prometer un desarrollo terminado.
Referencia sobre responsabilidades y supervisión: NIST AI RMF, interacción humana con IA. Los ejercicios de esta página son materiales ilustrativos, no resultados de alumnos.